21世纪经济报道记者白杨 北京报道

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面对即将来临的通用人工智能时代，中国移动做了哪些准备？8月3日，中国移动集团首席科学家、中国移动研究院人工智能与智慧运营中心总经理冯俊兰向外界做了详细介绍。

冯俊兰于2013年加入中国移动研究院，其加入后，建立了中国移动“九天”团队，主要负责攻关智能客服和智能大数据分析等人工智能应用。

冯俊兰表示，过去十年，中国移动在人工智能的技术与业务积累方面主要经历了三个发展阶段：第一阶段是初步进入人工智能领域；第二阶段是围绕自身与客户的需要，进行行业模型的积极探索；第三阶段主要是近三年来围绕通用大模型的人工智能基础进行突破。

据其介绍，在算力方面，中国移动的总算力达到8 EFLOPS，并形成了全国20ms、省域5ms、地市1ms的三级算力时延圈。在数据方面，中国移动目前全网汇聚的高价值数据已超650PB。

目前，中国移动已构建了自己的人工智能大模型体系，包括基础大模型和面向政府治理、工业生产、民生服务和通信特色的行业大模型。

冯俊兰称，基础大模型作为通用智能的核心，其最鲜明的特色是泛理解能力、生成多样性和知识无边界。行业大模型则不是一个缩小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型为基础，利用行业场景的专业知识、专家经验和生产数据，以完成行业生产任务为目标，在高动态生产环境中不断自适应优化和持续学习，性能与结果达到行业标准的专用智能大模型。

因此，行业大模型是更为复杂、准确性要求更高、能够嵌入到复杂生产系统、可自适应闭环升级的高强度密集型研发的大模型。在7月上旬的2023世界人工智能大会上，中国移动已经对外发布了九天·海算政务大模型与九天·客服大模型等两个行业大模型。

另外在人工智能核心技术攻关方面，中国移动也原创性提出了体系化人工智能（Holistic AI）技术。据冯俊兰介绍，体系化人工智能是实现智能服务运营的核心技术内核，主要研究对人工智能技术进行体系化重构所需的理论、技术、机制、范式和框架，具有AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生和安全可信四大技术特征。

其进一步表示，体系化人工智能的目标是依托泛在的通信网络和智能算力，在开放环境中根据智能化业务需求，按需对AI能力进行灵活且高效的调度、配置和运行监控，使其能在最合理的算网资源上运行和服务，以满足日益丰富的数智化业务需求，同时确保AI业务可信可控安全。

冯俊兰表示，在通用人工智能的赋能模式下，将以大模型作为能力内核来重新设计具体业务的系统架构、工作流程、用户体验，不仅将重构现有的业务模式，更将创造实现全新的业务形态。不仅如此，其认为未来人工智能服务也将像如今的水电、移动通信等服务一样便捷、普适、安全、低成本，人工智能新型基础设施及服务也将成为国家经济社会发展的关键抓手。

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